Os executivos de seguros de todo o mundo enfrentam desafios cada vez maiores, incluindo índices combinados crescentes, custos de sinistros cada vez maiores e ciclos prolongados de resolução de sinistros - tudo isso prejudica a lucratividade. Para agravar esses problemas, há a realidade de uma força de trabalho que está envelhecendo, com muitos profissionais experientes prontos para sair do mercado nos próximos 3 a 5 anos. Para atenuar essas pressões, as seguradoras estão recorrendo a soluções tecnológicas para simplificar suas operações, aprimorar o atendimento ao cliente e reduzir custos.
Embora os sistemas principais, como sinistros e administração de apólices, tenham se tornado relativamente padronizados, as seguradoras agora buscam valor incremental de soluções tecnológicas periféricas que possam automatizar e diferenciar suas ofertas. Esses sistemas de “valor agregado”, entretanto, representam um mercado mais fragmentado, com menos produtos bem estabelecidos ou fornecedores dominantes. Essa incerteza pode tornar a seleção da solução certa um desafio, pois as seguradoras se preocupam em obter um retorno sobre o investimento sólido e confiável. Além disso, a hesitação em compartilhar propriedade intelectual valiosa pode criar resistência à adoção de soluções comerciais prontas para uso (COTS).
Diante desse cenário complexo, a opção de desenvolver internamente pode parecer atraente. Ela promete soluções personalizadas, experiência interna e controle sobre dados confidenciais, tudo isso enquanto aproveita tecnologias emergentes como a IA generativa. No entanto, os projetos internos apresentam riscos significativos, especialmente quando se trata de inteligência artificial. As iniciativas de IA são notórias por suas altas taxas de fracasso devido a requisitos de dados complexos, desafios de integração e a necessidade de atualizações constantes para se manterem competitivas. À medida que o mercado evolui rapidamente, as seguradoras podem se ver lutando para acompanhar o ritmo dos avanços tecnológicos, incorrendo em custos elevados e perdendo inovações que agora estão amplamente acessíveis.
Nesse contexto, a compra de uma solução pronta apresenta uma alternativa atraente, oferecendo às seguradoras acesso às tecnologias mais recentes, implementação mais rápida e menor risco. Para ajudá-lo a tomar essa decisão, fornecemos um infográfico detalhado comparando os prós e os contras de criar ou comprar soluções baseadas em IA
