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Fraud, Waste & Abuse Detection

Descobrir fraude, desperdício e abuso em serviços de saúde com velocidade e precisão

Detectar e evitar fraudes de provedores e membros, iluminando maus comportamentos, como upcoding, sessões fantasmas, tratamentos desnecessários, conluio de provedores e muito mais

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de Vidas Contempladas de Clientes da Shift

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em Fraudes, Desperdícios e Abusos Detectados em Serviços de Saúde

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Cientistas de Dados Focados em Seguros

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Fraudes, desperdícios e abusos são difíceis de detectar em grandes volumes de sinistros de baixo valor. É difícil justificar a investigação e ainda mais difícil priorizar onde concentrar recursos limitados.

Os modelos de IA treinados para serviços de saúde da Shift descobrem padrões suspeitos nas atividades de provedores e membros, verificando históricos de dados, faturas, documentos e quaisquer dados relevantes de terceiros.

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Os investigadores estão aqui para investigar, não para perder tempo vasculhando as fontes em busca dos dados ou informações certos. Com dados aprimorados de provedores e membros, combinados com dados externos extensos, a Shift fornece os insights certos para os investigadores com mais rapidez.

Detalhes investigativos em um só lugar

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Esqueça as horas gastas compilando dados e informações com detalhes de sinistros e provedores, revisões online, listas de exclusão e muito mais já integrados à plataforma.

Descubra provedores relacionados

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Alertas com contexto e ação

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Qualquer dado, qualquer formato

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Detecção poderosa em todo o ciclo de vida do seguro de saúde

“Os melhores dados disponíveis sugerem que, em todos os sistemas de saúde, as fraudes representam entre 3,29% e 10% de todas as despesas com saúde, com uma média de cerca de 5,59%. No NHS, isso representa £ 3,35 bilhões por ano perdidos no atendimento a pacientes.”
Mark Button e Colin Leys do CHPI
Os modelos de IA treinados para serviços de saúde da Shift podem iluminar padrões de desperdício e abuso de fraudes de baixo e alto valor em provedores, redes e membros, aumentando a economia de FWA em até 4x.

Histórias de sucesso de clientes

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Economia de 42 milhões de euros só em 2022

“É um jogo de gato e rato. As fraudes evoluem muito rapidamente e podem assumir formas muito diferentes, e as seguradoras devem se adaptar a elas e, sobretudo, mostrar que agem.”
Chefe do Departamento de Controle e Investigações

É HORA DE ABANDONAR A ABORDAGEM TRADICIONAL DE DETECÇÃO DE FWA

A fraude, o desperdício e o abuso no setor de saúde estão mudando constantemente - a abordagem tradicional é suficiente? Mergulhe nas abordagens tradicionais de detecção de fraude, desperdício e abuso usando táticas baseadas em regras e as crescentes deficiências em relação à evolução da fraude e às demandas dos planos de saúde. Saiba como uma abordagem orientada por IA para a detecção de pagamentos indevidos pode acabar com as abordagens tradicionais, com insights acionáveis e maior colaboração em todo o plano

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Saiba como a Shift pode ajudar você a identificar, investigar e impedir mais fraudes, desperdícios e abusos