SUBROGATION DECISIONS

Identifizieren Sie Regressmöglichkeiten schneller und mit größerer Präzision

Erhöhen Sie das Rückforderungspotenzial mit detaillierten Entscheidungen zum Regress

Kompositversicherern entgehen jährlich 18 Milliarden Euro an potenziellen Regressen. Der KI-basierte Ansatz von Shift kann helfen.

Wir unterstützen Versicherer bei der genauen Identifizierung von Haftungs- und Regressmöglichkeiten in großem Umfang und empfehlen den Sachbearbeitern Maßnahmen zur Verbesserung der Rückforderungsergebnisse - so werden Schadenverluste reduziert und gleichzeitig ein erstklassiges Kundenerlebnis geboten.

Steigerung der Rückforderungen

Präzise Identifizierung von optimalen Regressfällen

Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Effektivität

Zusammenarbeit mit Branchenexperten

Verringern von Falschaussteuerungen und Zeiteinsparung

Konzentration der Mitarbeiter auf die richtigen Aspekte und die Details von dem Regressfall, um positive Ergebnisse zu gewährleisten.

Frühzeitige und vollständige Aussteuerung

Handlungsempfehlungen

Vorkonfigurierte Scoring-Modelle

Markterprobte Detektionsmodelle zur Ermittlung des Rückforderungspotenzials auf der Ebene des betreffenden Schadens und der geltenden Vorschriften. Dazu gehört die Regressmöglichkeit selbst, eine Einschätzung der Haftung, eine Bewertung der Rückforderungswahrscheinlichkeit und des potenziellen Rückforderungsbetrags.

Kontextabhängige Einblicke

Interne und externe Daten

Detaillierte Empfehlungen

Die KI von Shift kann mehr als nur Chancen aufzeigen, da Sie handlungsrelevante Erkenntnisse auf einer detaillierten Ebene liefert. Dies ermöglicht es den Mitarbeitern, wichtige Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus eines Schadens zu treffen. Außerdem erhalten sie Aufschluss über Fragen bezüglich der Haftung, des Eigenverschuldens und des Fremdverschuldens auf rechtlicher Grundlage.

Zykluszeit verkürzen

Integrierte bewährte Verfahren

Engagiertes Kundenerfolgsteam

Jedem Kunden wird ein Experte für den Kundenerfolg zugewiesen mit direkter Schadenerfahrung, der bei der Erkennung von KI im Versicherungswesen eine Vorreiterrolle einnimmt.

200+ Datenwissenschaftler

KI- und UI-Aktualisierungen

Den Versicherern helfen, die Rückforderungen zu erhöhen

Leiter der Schadenregulierung

"Gleichzeitig ist es nicht immer einfach, die Schäden zu identifizieren, für die ein anderer Versicherer oder ein Dritter verantwortlich oder mitverantwortlich ist. Indem wir die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft auf diese Probleme anwenden, können wir die Zahlung von nicht einklagbaren Forderungen vermeiden, die Identifizierung aller Forderungen mit Regresspotenzial verbessern, um eine ordnungsgemäße Rückforderung von Schadenszahlungen zu gewährleisten, und insgesamt die Prämien für unsere Versicherungsnehmer niedriger halten."

Stellvertretender Leiter Schaden

Shift Subrogation Detection verbessert die Effizienz der Rückforderungen durch rechtzeitige und kontextbezogene Hinweise, um die Durchführung der Bearbeitung zu erleichtern.

Ehrliche Versicherte und unlautere Akteure

Eine visuelle Darstellung, wie KI bei der Erkennung unlauterer Akteure hilft und den ehrlichen Kunden unterstützt.

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Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Deutlicher Anstieg der neuen Rückforderungsmöglichkeiten

"Die potenziellen Vorteile in diesem Bereich sind enorm. Für uns ist dieser Ansatz neu, aber wir sehen sofortige Ergebnisse durch die von Shift gelieferten Regressaussteuerungen."