インシュアテック領域をフォローしている方なら、シフトテクノロジーが疑わしい保険金請求を特定し、そうした請求に対して保険会社が適切な意思決定を下すために、人工知能 (AI) および高度なデータサイエンス技術の活用を始めたことはご存知でしょう。今日に至るまで、シフトは保険契約のライフサイクルと請求プロセスにおける意思決定をサポートしています。こうした深い知見と幅広い経験から、保険業界のトレンドについて驚くべき洞察を得ることができます。
今回の『Shift Insurance Perspectives』では、引受査定におけるリスク検知という重大な問題に取り組んでいます。引受査定の専門家は、申請の迅速な承認という顧客の期待に応えると同時に、ポートフォリオを可能な限りクリーンで収益性の高いものに保つという大きなプレッシャーにさらされています。これを実現するには、申請者の本人確認を実施する必要があります。また、申請自体が正当であるという確証が求められます。申請時に保険料の徴収漏れなどの損失につながる可能性のある虚偽申告が含まれていないことも把握しなければいけません。また、申請者が以前に不正を試みたことがないことも確認する必要があります。
これは容易なことではありません。残念ながら経済が不安定になると、不正は増加する傾向があります。普段は正直な人が、より良い保険料を獲得するために「事実をごまかして」しまうだけでなく、本当に誠実な申込者でさえも、毎月少しでも保険料を節約しようと「条件が良すぎる」オファーに誘惑されることもあるのです。そして、経済が不安定になると、悪意のある人物が巧妙に不正ネットワークを構築するようになります。
このレポートでは、シフトが観察した引受査定時のリスクの傾向を調査し、それが保険会社と保険契約者の両方にとって何を意味しているのかを分析します。
