保険は、時間とデータの両方に依存する一連のミクロな判断で構成されています。このようなミクロの判断は、日常的なビジネスプロセス、特に保険契約管理や保険金請求管理ソリューションなどの中核的な業務システムに統合して、効率を高め、より良い意思決定をする必要があります。
ビジネスプロセスやルールを自動化することは、新しいことではありません。多くの企業が、ルールベースのエンジンやビジネスプロセス管理（BPM）ソフトウェアを導入しています。 しかし、保険は複雑で厳しい規制があり、州や地域によって例外があるため、こうしたプロセスモデルやソリューションにはすぐに圧倒されてしまいます。 最終的には、ルールの膨大なリポジトリが乱立し、維持するのが難しくなります。
しかし、自動化だけでは十分ではありません。自動化にインテリジェントな意思決定を加えることで、保険契約のライフサイクルを通じて顧客体験を向上させることができます。
本インパクトレポートでは、その理解を助けることを意図しています：
- インテリジェントな意思決定と、それが損害保険業界を変革する核となる方法。
- AIのさまざまな使用例と、保険ライフサイクル全体のプロセスの自動化におけるその適用可能性
- データ主導の意思決定と、それがいかに効率性を高め、顧客体験を向上させるか。
