生成 AIのアプリケーションに加え、このテクノロジーをサポートする基盤となる大規模言語モデル（LLM）が保険業界の注目を集めています。このテクノロジーは、引受査定、保険金請求、不正対策、リスク管理の効率と正確性を大幅に向上させる可能性があります。
しかし、生成 AI に対する関心の高さにもかかわらず、不確実性や未解決の疑問も存在します。保険会社は、生成AI がどこでメリットを得られるか、どこで失敗する可能性があるか、そしてさまざまなユース ケースにどのモデルが最適かなど、これまでにない量の情報に直面しています。これらは、保険会社が生成AI をテクノロジースタックとビジネス プロセスに導入する方法を検討する際に評価しなければならない問題のほんの一部です。
シフトテクノロジーは、2014 年以来、保険分野における AI のパイオニアとして活躍しています。過去 10 年間にわたり、当社は保険分野における AI に特化した業界最大規模のデータ サイエンス チームを構築してきました。このチームは、保険のユース ケースにおける AI の進歩に向けた研究開発と、その研究開発を応用して保険の顧客向けの革新的なソリューションを開発することに取り組んでいます。
このレポートは、一般的な保険プロセスに適用した場合の特定の大規模言語モデルのパフォーマンスをより深く理解するために、当社のデータサイエンティストが実施した調査の結果を定期的に紹介するシリーズの最初のものです。目標は、保険の専門家に AI に関する信頼できる情報源を提供し、このテクノロジーを評価する際に最善の決定を下せるように支援することです。
このレポートの作成に尽力してくれたシフトのデータサイエンティストおよび研究者に感謝します。
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