※本レポートは英語のみでのご提供です。
不正行為という広範かつコストのかかる問題に加え、顧客から要求される質の高いサービスに応えたいという願望が相まって、保険業界は変曲点を迎えています。保険会社は、効果的な不正行為の検知を採用し、高い顧客満足度を提供する必要が生じています。
このジレンマに対する答えは何でしょうか。保険会社は、適切な不正検知能力を犠牲にすることなく、迅速な支払いと優れた顧客サービスを提供するという、顧客のニーズを満たすことができるのでしょうか。間違いなく、苦労して稼いだ収入も犠牲にしなければなりません。
Celentの損害保険アナリストのアンドリュー・シュワルツは、このような解決策はすでに存在していると述べています。「AIを使えば、強力な顧客体験を実現しつつ、合理的な不正検知対策を犠牲にすることなく、バランスを取ることがこれまで以上に容易になります。」
このホワイトペーパーでは、保険分野におけるAIの有望性を示すシフトテクノロジーの2つのユースケース、不正ネットワークの検出と不正検知ワークフローへの外部データソースの統合を詳しく見ていきます。
本書では、不正検知の強化と顧客サービスの向上はトレードオフの関係にあると考えるリーダーに間違いがあることを指摘しています。実際、不正検知プロセスを自動化することで、保険会社は金銭的なリソースやその他のリソースを解放することができ、それを他のニーズの高い分野に再割り当てすることができます。
