ソロモン・フィリップはシフトテクノロジーでマーケット・インテリジェンス部門を統括しています。
技術革新は、その進歩が新たな機会をもたらす一方、その進歩を悪用するリスクにさらされています。生成AIは、数多くの場面でポジティブな影響をもたらす強力なツールとして登場しましたが、悪意を持った者に悪用される可能性を認識することも不可欠です。この記事では、ChatGPTに代表されるAIの能力を悪用するネガティブな側面を掘り下げます。また、生成AIをポジティブに活用するAI専門家と連携し、悪意ある利用に対抗するにはどうしたらいいかを考察します。
悪質な行為者による生成AIのユースケース
生成AIが作成したコンテンツの柔軟性と洗練度は、様々な悪質行為の理想的な選択肢になりえます。悪質な行為者は、AIを利用して利益を得るための創造的な方法を見つけ出しました。
- IDの偽造：生成AIの高度化により、悪意のある行為者は、説得力がありながらまったく架空のIDを偽造することができます。この文脈では、詐欺師が生成AIを使用して、複数のソーシャルメディア・プロフィールの詳細を活用したり、社会保障番号などの個人情報を無防備な被害者から盗んだりして、IDを偽造する可能性があります。偽造されたIDは、本人が亡くなった悲劇後の警戒心の欠如を悪用し、死亡した個人の情報の捏造に関与している可能性があります。そして、この詐称されたIDは、盗まれた情報や捏造された情報を統合することによって確立された信用を利用して、虚偽の保険金請求を提出するために戦略的に使用されます。このように進化する脅威に対抗するため、保険業界は、本物と人工的に生成されたIDを区別する検知メカニズムを強化し、不正な利益のために保険プロセスを操作することを目的とした欺瞞的行為に対する防御を強化しなければなりません。
- 警察報告書と目撃者調書の捏造：生成AIの精巧さは、本物そっくりの警察報告書や目撃者の証言など、複雑な偽造文書や証拠を作成することで保険金詐欺を容易にします。悪意のある行為者は、生成AIを活用して人間の筆跡を複製し、天候のような微妙な詳細まで含めて、認識可能な場所での説得力のある事故画像を捏造することができます。このような手の込んだごまかしによって、不正請求の信憑性が高まります。犯罪の分野では、生成AIは偽造された法的文書を作成するために悪用され、司法制度や冤罪の可能性に深刻な結果をもたらしています。特に、株式市場に影響を与えたペンタゴンの爆発や、バレンシアガのコートを着たローマ法王を描いた画像など、操作された画像は、生成AIの悪用がもたらす暗い影響と社会の闘いを浮き彫りにしています。法的にも経済的にも深刻な影響を及ぼすため、保険業界はこのような欺瞞的行為に対する防御を強化しなければなりません。
- 本物そっくりの偽請求書や診断書の作成：医療保険では、金融詐欺や医療詐欺の脅威が高まっており、生成AIの悪意ある利用によってさらに深刻化しています。悪質な業者はこの技術を悪用し、架空の診断を詳細に記した説得力のある診断書など、人を欺く医療文書を作成します。例えば、詐欺師は高額な処置の必要性を示唆する誤解を招く報告書を作成し、違法な保険請求や医療提供者への財政負担を招く可能性があります。また、生成AIは捏造された請求書を作成することも可能で、請求額の水増しや医療保険提供者の財務エコシステムを混乱させる一因となります。この技術は、医療詐欺を組織的に指揮し、不正な請求書を提出するためのツールとなります。医療保険業界にとって急務なのは、真正文書と偽造文書を区別する検出メカニズムを強化することであり、これは詐欺行為による破壊的で費用のかかる影響から守るために極めて重要です。
- 保険契約の不正システムに侵入するスパム：スパム・アプリケーションは、支援が必用な人々に真のサポートを提供するシステムにも侵入します。生成AIが作成したコンテンツをアプリケーションに導入することで、悪意のある行為者はこれらのシステムを混雑させることができ、支援を必要とする人々が迅速にサポートを受けることが困難になります。 ゴースト・ブローキングの集団が数十から数百の新規保険契約を保険会社にもたらすことができるのであれば、生成AIのようなツールがどれだけの数のアプリケーションを、どれだけの深刻度で提供できるか想像してみてください。不正行為の速度は増加し、その結果、件数が増加し、保険会社のビジネスへの影響の深刻さが増すことになります。
こうしたスキームを検知するためにAIをいかに活用するか
悪意のある活動に対する生成AIの能力が高まるにつれて、それに対抗する取り組みも必要になってきます。いくつかの戦略を採用することができます：
- 文書不正検出能力：AIは、偽造文書と一致するパターンを認識するよう訓練することができます。文書不正検知アルゴリズムは、フォントの不規則性、画像操作、書式の不整合など、微細なディテールを分析し、偽造の可能性を特定することができます。メタデータの変更や不整合は、人間の専門知識やスキルを超えるAIを組み込んだ文書不正検知機能によって検知することができる。例えば、AIを活用した文書不正検知を導入している保険会社では、保険金請求時に捏造された診断書が発見される可能性があります。このシステムは、文書のレイアウトの不一致、フォントの使用状況、メタデータを特定し、保険会社が不正請求の可能性を防ぐのに役立ちます。
- 外部データによる不整合への効率的なフラグ付け：不正検知システムに外部データソースを統合することで、その効果を高めることができます。AIが生成したコンテンツを既存のデータベースと相互参照することで、気づかない矛盾を特定することができます。例えば、詐欺師が身分を偽って自動車保険を請求しようとしている場合を考えてみましょう。ソーシャルメディアで入手可能な情報を使って偽の運転免許証を作り、事故を装って保険金を請求します。しかし、AIによる不正検知を採用している保険会社は、提出された書類を外部のデータベースと照合します。AIシステムは、偽造された運転免許証の情報と公式記録との不整合を迅速に検出し、さらなる調査のための警告を発する。このプロアクティブなアプローチにより、不正の可能性がある請求処理を防止し、保険会社を経済的損失から守ることができます。
- ボット生成申請のリアルタイム検出：ボットによる不正な申込書の自動提出に対抗するためには、リアルタイムのモニタリングが極めて重要です。 リアルタイムのAIモニタリングを採用している保険会社は、オンライン契約申し込みの突然の急増に気づくための準備を整えることができます。通常とは異なるパターンや行動を迅速に検知することで、保険会社のシステムを偽の保険契約で溢れさせようとする試みを特定することができます。このタイムリーな介入により、保険契約詐欺の拡大を防ぎ、保険会社のリソースを保護することができます。
訓練されたAIとのパートナーシップの必要性
AIがもたらす悪意との戦いにおいて、保険会社はAI専門家との強力なパートナーシップの必要性を認識する必要があります。その理由は以下の通りです：
- AI技術の専門知識：保険における生成AIの悪用による悪影響に効果的に対抗するには、光学式文字認識（OCR）や自然言語処理（NLP）などのテクノロジーを包括的に理解する必要があります。AIの専門家は、脆弱性を特定し、人間や機械が主導する詐欺に対するプロアクティブな戦略を策定する上で極めて重要です。生成AIを利用した詐欺が世界的に利用されるようになるにつれ、OCRとNLPの専門知識の必要性が高まっています。AIシナリオが一般的なスキームにアクセスできるようになると、学習が加速され、生成AIが使用するパターンを巧みに検出できるようになります。ネットワーク検知能力を活用することは、大規模な地下活動を摘発し、悪意のある生成AIを使用するスキルと資金を持つ犯罪組織を検知する上で極めて重要です。AIの専門家と高度なネットワーク検知のコラボレーションにより、保険プロバイダーは強固な検知メカニズムを導入することができ、進化する手口に先手を打ち、詐欺行為の多額の被害から守り、保険プロセスの完全性を確保することができます。
- 特定の脅威に対するカスタマイズ：生成AIに基づく脅威は、健康保険詐欺、自動車業界における詐欺の可能性、フロリダでハリケーン後に目撃された詐欺やカリフォルニアの山火事に関連した詐欺のような地域特有の不正を含み、多様で絶えず進化しています。日本の地震後に出現したような、保険会社を欺くために使用される典型的な生成AI画像から教訓を学ぶことは、米国での地震後に予想される潜在的な不正スキームを検出する上で極めて重要になります。AIパートナーの専門知識は、悪質業者が展開する特定の脅威に合わせた検出メカニズムを調整する上で極めて重要です。これにより、進化する手口に対してより的を絞った効果的な防御が保証され、絶えず変化する詐欺行為の状況によって提示される多面的な課題から保護されます。
- 継続的な適応：悪意ある行為者は、AI技術の進化に伴い、その戦術を洗練させ続けます。生成AIの進化に対応するために、常にシナリオをキャリブレーションし、チューニングしていくことは、保険会社が独自に管理していくには困難なことです。このような絶え間ない適応の必要性は、法律や規制の変更、顧客の認識や感受性の変化、地政学的な変化によるケースの微妙な取り扱い、そしてもちろんテクノロジーの絶え間ない進化によって、さらに複雑になっています。AIの専門家、特に不正ビジネスに精通したAIベンダーとの提携が極めて重要になる。そのようなベンダーは、変化する状況に応じて、防衛メカニズムを容易かつ迅速に適応させ、進化させることができます。これにより、組織は常に最先端を維持し、進化し続ける生成AI主導の悪意ある活動の領域において、新しく洗練された脅威に対するプロアクティブな姿勢を維持することができます。
結論
生成AIは、イノベーションのための強力なツールである一方、悪意ある行為者によって個人的利益のために悪用される可能性を秘めています。IDの偽造、不正文書の作成、様々なシステムの操作は、こうした脅威への対処の緊急性を強調しています。AIを検知のために活用し、AIの専門家と戦略的パートナーシップを結ぶことで、組織はAI主導の悪意のネガティブな影響からよりよく身を守ることができます。協調的な努力によってのみ、AIのネガティブな側面に屈することなく、その意義を完全に実現することができます。
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