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シフトの専門家や業界リーダーの論考記事を掲載。

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Shift Technology:

The State of AI in Insurance Volume VI

The State of AI in Insurance: Claims Decisioning and Liability Determination in Subrogation (Vol. VI)

By Shift Technology

2025年7月25日

保険向けLLMの性能比較レポート第5弾（Deepseekの検証含む）

保険向けLLMの性能比較レポート第5弾（Deepseekの検証含む）

By Shift Technology

AIによる請求自動化が実現するスピードと精度

AIによる請求自動化が実現するスピードと精度

By Shift Technology

日本市場を統括する藤井への4つの質問

日本市場を統括する藤井への4つの質問

By Shift Technology

2025 年 1 月 14 日

保険AIの変化：バズワードから利益への貢献へ

保険AIの変化：バズワードから利益への貢献へ

By Shift Technology

「自社構築」か「外部購入」か - プロコン比較

「自社構築」か「外部購入」か - プロコン比較

By Shift Technology

保険AIの現状：保険向けLLMの性能比較レポート（第三弾）| シフトテクノロジー

保険AIの現状：保険向けLLMの性能比較レポート（第三弾）

By Shift Technology

デジタル詐欺の最新トレンドを紹介 | シフトテクノロジー

不正検知の論点：デジタル詐欺の最新トレンド

By Shift Technology

2024年7月31日

保険AIのLLMの性能比較レポート（第二弾）を公開 | シフトテクノロジー

保険AIの現状：保険向けLLMの性能比較レポート（第二弾）

By Shift Technology

2024年7月16日

不正検知の論点：生成AIの「闇」を回避する戦略的AIパートナーシップ | シフトテクノロジー

不正検知の論点：生成AIの「闇」を回避する戦略的AIパートナーシップ

By Shift Technology

2024 年 5 月 31 日

AIによる代位求償検知とコンバインド・レシオへの影響 | シフトテクノロジー

AIによる代位求償検知とコンバインド・レシオへの影響

By Shift Technology

2024 年 5 月 3 日

高度なネットワーク検知で多大な被害を与える隠れた「つながり」を阻止 | インフォグラフィック

インフォグラフィック：高度なネットワーク検知で多大な被害を与える隠れた「つながり」を阻止

By Shift Technology

2024 年 1 月 2 日

保険AIの現状：保険向け大規模言語モデル（LLM）の性能比較レポート | シフトテクノロジー

保険AIの現状：保険向け大規模言語モデル（LLM）の性能比較レポート

By Shift Technology

2024 年 5 月 7 日

シフトのAIでコンバインド・レシオを改善する | インフォグラフィック

インフォグラフィック：シフトのAIでコンバインド・レシオを改善する

By Shift Technology

2024 年 4 月 23 日

医療保険・健康保険における不正の分析レベルと成熟曲線 | インフォグラフィック

不正の分析レベルと成熟曲線 - 不適切な支払検知の例

By Shift Technology

2024 年 4 月 23 日

report-safety-security-in-ai-solutions

AIベンダーにおける情報セキュリティベストプラクティス

By ソロモン・フィリップ

パラダイム転換：損害保険会社の経営幹部に求められること

パラダイム転換：損害保険会社の経営幹部に求められること

By ソロモン・フィリップ

医療保険の詐取、浪費、悪用と闘うために保険会社に必要なこと

By ソロモン・フィリップ

保険の引受リスクとコンバインド・レシオへの影響 | [保険業界向け不正検知・自動化ソリューションのシフトテクノロジー

保険の引受リスクとコンバインド・レシオへの影響

By Shift Technology

2024 年 1 月 30 日

AI不正検知ソリューションの定量評価ガイド

By ソロモン・フィリップ

生成AI版／論考レポート：2023年12月

生成AI版／論考レポート: 2023年12月

By Shift Technology

2023年12月20日

米国の不正事例 - 行動衛生上の危機を利用する医療不正、いかに阻止するか | [保険AI・不正検知のシフトテクノロジー]

米国の不正事例 - 行動衛生上の危機を利用する医療不正、いかに阻止するか

By Shift Technology

2023 年 9 月 21 日

生成AIの基礎について解説する | シフトテクノロジー

生成AIの基礎：エリック・シボニーへの4つの質問

By Shift Technology

2023年8月4日

2023年 SIU 保険金請求不正ベンチマークレポート | シフトテクノロジー

2023年 SIU 保険金請求不正ベンチマークレポート

By Shift Technology

2023年7月25日

シフトの不正検知が選ばれる７つの理由

シフトの不正検知が選ばれる７つの理由

By Shift Technology

2023年3月3日

external-data

データ統合の３つの柱と不正検知の成熟度への影響

By Shift Technology

2023年2月27日

保険業界の不正検知／論考レポート: 2022年12月版

保険業界の不正検知／論考レポート: 2022年12月版

By Shift Technology

2022年12月19日

英語版：不正検知ソリューション比較レポート（CELENT発行：2022年版）

英語版：不正検知ソリューション比較レポート（CELENT発行：2022年版）

AIを活用して保険代位求償を実行可能かつ価値あるものにするには？

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By Shift Technology

インフォグラフィック: どんなデータも、どんな形式でも。

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By Shift Technology

顧客満足によって保険契約者を引き留める – その仕組みとは?

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By Shift Technology

2022年9月26日

AI を活用して保険料徴収漏れの課題を解決

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By Shift Technology

損害保険会社に向けた考察 - 保険領域におけるAIとデジタルトランスフォーメーション

損害保険会社に向けた考察 - 保険領域におけるAIとデジタルトランスフォーメーション

By Shift Technology

従来の不適切支払検知の手法からシフトする時

従来の不適切支払検知の手法からシフトする時

By Shift Technology

保険業界の不正検知／論考レポート: 2022年第2四半期版

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By Shift Technology

保険に特化したAIによる意思決定が請求プロセスを変革

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By Shift Technology

ビジネスルールを超えて: AI を使用して高齢者医療の不正を見抜く

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By Shift Technology

突然の不正請求：シフトテクノロジーのAIを活用して新たな不正トレンドに立ち向かう保険会社の事例

突然の不正請求：シフトテクノロジーのAIを活用して新たな不正トレンドに立ち向かう保険会社の事例

By Shift Technology

Insurance Perspectives Vol.3 2021

By Shift Technology

Insurance Perspectives Vol.2 2021

Insurance Perspectives Vol.2 2021

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Insurance Perspectives Vol.1 2021

Insurance Perspectives Vol.1 2021

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AI：保険業界の変革の鍵

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By Shift Technology

日本語版：不正トレンドレポート Vol.2（2020年11月）をリリース

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By Shift Technology

英語版：シフトテクノロジー、フロスト＆サリバン「2020 Global Claims Solutions for Insurance Market Leadership Award」を受賞

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By Shift Technology

日本語版：不正トレンドレポート（COVID-19特別編集）をリリース

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By Shift Technology

日本語版：不正トレンドレポート Vol.1（2020年4月）をリリース

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By Shift Technology

2020年 – 保険業界の未来～次の10年の展望

2020年 – 保険業界の未来～次の10年の展望

By Shift Technology

2020年1月12日

英語版：レポート『デジタル時代の不正請求検知』

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By Shift Technology

英語版：Celent『不正検知ベンダー比較レポート』でシフトの「FORCE」がどのように取り上げられたか？

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By Shift Technology

英語版：Celent『不正請求検知ベンダー比較レポート』でシフトが主要ベンダーとして選出

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