50 億ドル超
6/10社
4/10社
1 万以上
110社超
200人超
50 億ドル超
6/10社
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1 万以上
110社超
200人超
不正請求による米国保険会社の損害額は年間 3,080 億ドルに。
保険会社が直面する不正請求は、出来心による個別の不正から組織的ネットワークまでさまざまです。
シフトにより、保険会社は、多くの不正の発見、調査員の強化、自社の損害率の改善ができます。
保険会社は、質の高いデータがあれば質の高い不正検知の意思決定ができることを知っています。シフトと提携すれば、業界最高水準の外部データソースにアクセスすることができ、不正の増加を 3 分の 1 以上を阻止できます。
グローバル データ アプローチ
事前に構築した統合
戦略的パートナーシップ戦略
当社の強力な AI は、データ処理、機械学習、文書分析、高度ネットワーク検知を通じて、不正請求のライフサイクル全体に効果があります。
保険の不正に特化したAI
グローバルにカスタマイズされたシナリオ
継続的学習
シフトの UI は、迅速で効率的な調査のための明確なコンテキストを提供します。
ケース管理
ネットワーク分析
KPI とレポート
当社は 100% 保険専門であり、業界最高の人材を雇用してお客様に比類のないサポートを提供しています。
専任の顧客担当(カスタマーサクセス担当)
200 名以上のデータサイエンティスト
AI と UI のアップデート
保険会社の不正対策支援
カナダ生命健康保険協会 (CLHIA) 会長兼CEO
シフトは、2021 年だけで 50 億ドルを超える不正請求の特定を可能にしました。不正の効果的な特定、調査の効率性の向上により世界の大手保険会社のリーダーからの信頼を得ています。
保険請求マネージャー
シフトは保険会社のニーズに基づいて構築されました。当社のテクノロジーの使用により、インサイトからプロセスに至る請求プロセス全体が大幅に改善されました。手付かずのエリアはありません。
シニア エンゲージメント リード
チームの革新を目指す保険会社は、組織のパフォーマンスを次のレベルに引き上げるための専門知識とパートナーシップの点でシフトに着目しています。
シフトは、トップパフォーマーの仕事を引き継ぎ、プロセスを自動化、最適化、合理化して、効率を最大 4 倍に高めます。
データ統合の 3 つの柱
データ統合は、多くの不正を検知するための重要な構成部分ですが、それが機能するには、オーナーシップ、検索、分析という 3 つの要素が必要です。これらの要素が連携して、保険会社による自社データへの完全なアクセスと活用が実現できます。
このレポートでは、シフトのデータ専門家が、こうしたデータ統合の 3 つの柱と、それが不正検知の成熟度に与える影響について説明します。オーナーシップ
- - 内部/外部データの管理、検索
- - データの検索とリンク、分析
- - 分析の自動化と意思決定