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Fraud, Waste & Abuse Detection

Schnelles und präzises Ermitteln von Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen

Erkennen und verhindern Sie Fehlverhalten und Betrug durch Leistungsanbieter und Versicherte, indem Sie dubiose Verhaltensweisen wie Upcoding, unnötige und Scheinbehandlungen, Absprachen zwischen Anbietern und vieles mehr aufdecken.

+10 Mrd.€

an Leistungsaufwänden analysiert

+50 Mio

Versicherte Personen

+1 Mrd.€

Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen aufgedeckt

200+

Data Scientists mit Schwerpunkt Versicherung

+10 Mrd.€

an Leistungsaufwänden analysiert

+50 Mio

Versicherte Personen

+1 Mrd.€

Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen aufgedeckt

200+

Data Scientists mit Schwerpunkt Versicherung

Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch (Fraud, Waste & Abuse - FWA) sind bei der großen Anzahl an Leistungsfällen mit geringem Aufwänden schwer zu erkennen. Es ist schwierig, Untersuchungen zu rechtfertigen und noch schwieriger, Prioritäten zu setzen, um die begrenzten Ressourcen zu konzentrieren.

Die im Gesundheitswesen geschulten KI-Modelle von Shift decken verdächtige Muster in den Aktivitäten von Leistungserbringern und Versicherten auf, indem sie historische Daten, Rechnungen, Dokumente und relevante Daten von Dritten miteinander vergleichen.

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Ermittler sind hier, um zu recherchieren und sollten nicht Zeit damit verbringen, Quellen nach den richtigen Daten oder Informationen zu durchforsten. Mit verbesserten Daten zu Versicherten und Leistungserbringern, kombiniert mit umfangreichen externen Daten, liefert Shift den Ermittlern schneller die richtigen Erkenntnisse.

Ermittlungsdetails an einem zentralen Ort

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Ersparen Sie sich stundenlanges Zusammensuchen und verknüpfen von Daten und Informationen zu dem Fall, Details zu den Leistungserbringern, Online-Bewertungen, Ausschlusslisten und vieles mehr. Diese Funktionalitäten sind bereits in die Plattform integriert.

Zugehörige Leistungserbringer aufdecken

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Warnmeldungen mit Kontext und Aktion

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Alle Daten, jedes Format

orange angle

Leistungsstarke Erkennung über den gesamten Lebenszyklus der Krankenversicherung

"Die besten verfügbaren Daten deuten darauf hin, dass Betrug in allen Gesundheitssystemen zwischen 3,29 % und 10 % aller Gesundheitsausgaben ausmacht, mit einem Durchschnitt von etwa 5,59 %. Für den NHS würde dies bedeuten, dass jährlich 3,35 Milliarden Pfund für die Patientenversorgung verloren gehen."
Mark Button und Colin Leys von CHPI
Die für das Gesundheitswesen geschulten KI-Modelle von Shift können Muster sowohl bei geringem als auch bei hohem Schaden durch Betrug, Verschwendung und Missbrauch aufdecken und dies egal ob durch Leistungserbringer, Versicherte oder bei Netzwerken. Somit kann die Einsparungen um das Vierfache erhöht werden.

Erkennung von betrug, verschwendung und missbrauch: sind ihre gesundheitsdaten bereit?

Betrug im Gesundheitswesen greift um sich. Krankenversicherungen stehen vor der Herausforderung, einen beachtlichen Umfang an Betrugs-, Verschwendungs- und Missbrauchsfällen zu verhindern. Schätzungen zufolge kosten diese Fälle die Versicherer und Kostenträger weltweit mehr als 600 Mrd. Dollar (500 Mrd. Euro). Die Technologie bietet eine Möglichkeit, den Prozess zu vereinfachen – die Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen hat sich dank der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Analyse weiterentwickelt.

Hier erfahren Sie, warum es so schwierig ist, saubere Daten zu erhalten, und was es braucht, um Daten richtig aufzubereiten.

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Fallstudien

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42 Millionen Euro allein im Jahr 2022 eingespart

"Es ist wie ein Katz-und-Maus-Spiel. Betrug verändert sich sehr schnell und kann verschiedenste Formen annehmen, an die sich die Versicherer anzupassen haben und vor allem zeigen müssen, dass sie handeln."
Leiter der Abteilung Kontrolle und Ermittlungen

Erfahren Sie, wie Shift Ihnen helfen kann, mehr Betrug zu erkennen, zu untersuchen und zu verhindern