Schnelles und präzises Ermitteln von Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen
Erkennen und verhindern Sie Fehlverhalten und Betrug durch Leistungsanbieter und Versicherte, indem Sie dubiose Verhaltensweisen wie Upcoding, unnötige und Scheinbehandlungen, Absprachen zwischen Anbietern und vieles mehr aufdecken.
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Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch (Fraud, Waste & Abuse - FWA) sind bei der großen Anzahl an Leistungsfällen mit geringem Aufwänden schwer zu erkennen. Es ist schwierig, Untersuchungen zu rechtfertigen und noch schwieriger, Prioritäten zu setzen, um die begrenzten Ressourcen zu konzentrieren.
Die im Gesundheitswesen geschulten KI-Modelle von Shift decken verdächtige Muster in den Aktivitäten von Leistungserbringern und Versicherten auf, indem sie historische Daten, Rechnungen, Dokumente und relevante Daten von Dritten miteinander vergleichen.
Ermittler sind hier, um zu recherchieren und sollten nicht Zeit damit verbringen, Quellen nach den richtigen Daten oder Informationen zu durchforsten. Mit verbesserten Daten zu Versicherten und Leistungserbringern, kombiniert mit umfangreichen externen Daten, liefert Shift den Ermittlern schneller die richtigen Erkenntnisse.
Ermittlungsdetails an einem zentralen Ort
Zugehörige Leistungserbringer aufdecken
Warnmeldungen mit Kontext und Aktion
Alle Daten, jedes Format
Die Methoden und Szenarien bei Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen entwickeln sich ständig weiter. Ihre Ermittler brauchen dazu das richtigen Werkzeuge, um mit der Dynamik Schritt zu halten. Die leistungsstarke KI von Shift geht über regelbasierte Methoden hinaus, deckt höherwertige Fälle auf und verbessert die Genauigkeit durch kontinuierliches Lernen.
Prädiktive Variablen
Auflösung der Entität
Kontinuierliches Lernen
Verarbeitung natürlicher Sprache
Die automatisierte Beziehungs- und Netzwerkanalyse von Shift hilft Ermittlern dabei, verbundene Entitäten, mutmaßliche Bestechung und unzulässige Absprachen zu identifizieren, um komplexe Betrügereien von hohem Wert aufzudecken.
Vereinfachen Sie komplexe Betrugsfälle
Verbundene Entitäten
Netzwerkanalyse
Verwandte Warnmeldung
Steigern Sie die Produktivität und Zusammenarbeit Ihres Teams, nutzen Sie Automatisierungsmöglichkeiten und organisieren Sie komplexe Fallarbeit mit integrierten Fallmanagementfunktionen.
Fälle einordnen & zuweisen
Vereinfachung der Kommunikation
Nachverfolgung von Aktivitäten
KPIs & Berichterstattung
Leistungsstarke Erkennung über den gesamten Lebenszyklus der Krankenversicherung
Shift's Fraud, Waste and Abuse Detection lässt sich nahtlos in die bestehende IT-Landschaft integrieren, ohne den Geschäftsbetrieb zu stören
Shift ermöglicht es Versicherern, eine erstklassige Patientenversorgung in den Vordergrund zu stellen. Dies wird erreicht, indem die Lösung Fehlverhalten, Betrug, Verschwendung und Missbrauch automatisiert erkennt und verdächtiges Verhalten direkt an die Ermittler mit umfassendem Kontext weiterleitet. Gleichzeitig werden reguläre Leistungsfälle dunkelverarbeitet.
Shift reduziert die Arbeitsbelastung Ihrer besten Mitarbeiter durch die Automatisierung und Rationalisierung von Prozessen und steigert die Effizienz um bis zu dem 4-fachen.
Erkennung von betrug, verschwendung und missbrauch: sind ihre gesundheitsdaten bereit?
Betrug im Gesundheitswesen greift um sich. Krankenversicherungen stehen vor der Herausforderung, einen beachtlichen Umfang an Betrugs-, Verschwendungs- und Missbrauchsfällen zu verhindern. Schätzungen zufolge kosten diese Fälle die Versicherer und Kostenträger weltweit mehr als 600 Mrd. Dollar (500 Mrd. Euro). Die Technologie bietet eine Möglichkeit, den Prozess zu vereinfachen – die Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen hat sich dank der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Analyse weiterentwickelt.
Hier erfahren Sie, warum es so schwierig ist, saubere Daten zu erhalten, und was es braucht, um Daten richtig aufzubereiten.
Fallstudien
42 Millionen Euro allein im Jahr 2022 eingespart
Ressourcen
Erfahren Sie, wie Shift Ihnen helfen kann, mehr Betrug zu erkennen, zu untersuchen und zu verhindern