En avril 2020, nous avons publié notre premier rapport Shift Technology Fraud Insights. Grâce à notre vision unique du secteur mondial de l'assurance, nous avons examiné plusieurs stratagèmes frauduleux affectant couramment les assureurs, ainsi que la façon dont la technologie pouvait être utilisée pour les contrecarrer de manière efficace. Un an plus tard, après avoir établi que les enseignements délivrés s'étendaient bien au-delà de la fraude, nous avons retravaillé le rapport et l'avons rebaptisé Shift Technology Insurance Perspectives, afin de partager plus largement notre vision de l'assurance. Dans cette nouvelle version, nous avons voulu explorer le rôle que l'intelligence artificielle (IA) pouvait jouer dans les domaines de l'automatisation du traitement des sinistres, de la détection des recours, de la détection des risques à la souscription et, bien entendu, de la détection de fraudes.
Dans ce rapport, nous examinons les critères spécifiques pouvant aider à illustrer la façon dont l'IA augmente la capacité des services anti-fraude à identifier les fraudeurs, et les résultats pouvant être espérés lorsque l'IA est utilisée au plus fort de ses capacités.
Ces indicateurs clés de performance (KPI) sont les suivants :
- Taux d'acceptation des investigations
- Taux d'impact des investigations
- Fraude incrémentielle bloquée par sinistre
Téléchargez le rapport complet pour voir comment ces indicateurs clés de performance aident à mesurer la valeur réelle de l'utilisation de l'IA pour réduire la fraude.
