Face à un secteur de l’assurance en constante évolution, la lutte contre la fraude reste un défi majeur. En s'attaquant à ce problème, les assureurs sont confrontés à une décision cruciale : doivent-ils développer un système de détection des fraudes en interne ou recourir à l'expertise d'un fournisseur ?
Lorsqu'ils envisagent différentes options pour la détection des fraudes, les assureurs considèrent les facteurs suivants : le coût total de possession, les coûts d'opportunité, l'affectation des ressources, la facilité d'intégration et la stratégie à long terme. Considérer l'Intelligence Artificielle pour lutter contre la fraude donne encore plus d'importance à chacun de ces facteurs. Ces critères permettent aux assureurs d'évaluer le coût de création, d'intégration, de formation et de maintenance d'une solution viable.
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