Solomon Philip Head of Market Intelligence chez Shift Technology.
L'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme le secteur de l'assurance. Explorons son impact à travers trois dimensions clés : leadership et vision, expertise en matière de données d'assurance et d'IA, et exemples concrets. Les organisations qui opèrent dans chacune de ces dimensions, et qui font preuve de compétences et de leadership dans chacune d'entre elles, se distinguent de la foule des entreprises qui expérimentent actuellement la GenAI.
- Leadership et vision : Cette dimension incarne l'orientation visionnaire et la réflexion prospective nécessaires pour libérer tout le potentiel de la GenAI. Les assureurs et les InsurTechs qui ont la vision d'exploiter le pouvoir de l'IA générative peuvent responsabiliser leur personnel, augmenter les capacités des employés moins expérimentés et leur fournir les connaissances et les conseils nécessaires pour exceller dans leur rôle.
- Données d'assurance et expertise en IA : En mettant l'accent sur les données d'assurance spécialisées et l'expertise en IA, les entreprises exploitent de vastes réservoirs de données pour prendre des décisions éclairées et améliorer les stratégies d'évaluation des risques. Les données, qui jusqu'à présent sont restées cloisonnées et par conséquent inutilisées (ou sous-utilisées), deviennent désormais le moteur des transformations informatiques menées par la GenAI. La GenAI facilite la modernisation de l'informatique en extrayant des informations exploitables de vastes quantités de données, en particulier de précieuses données non structurées qu'il était auparavant difficile d'exploiter, améliorant ainsi les processus décisionnels et l'efficacité opérationnelle. Sa capacité à synthétiser des informations complexes et/ou non structurées en renseignements utiles positionne la GenAI comme une pierre angulaire des initiatives de transformation digitale dans le paysage de l'assurance.
- Cas d'utilisation concret : Cette dimension fait le lien entre les concepts théoriques et les résultats tangibles. Il est clair que la GenAI a un potentiel énorme, mais les cas d'utilisation concrets à court et à long terme permettront aux assureurs et aux InsurTechs de se démarquer sur un marché encombré de révélateurs de la GenAI. Les cas d'utilisation dans le monde réel constituent un témoignage convaincant des avantages concrets de l'adoption de la GenAI. Les assureurs constatent des gains d'efficacité et de précision sans précédent tout au long de la chaîne de valeur des sinistres, qu'il s'agisse de l'augmentation du taux d'acceptation des alertes à la fraude, de la réduction du temps de traitement des sinistres ou de l'amélioration de la précision des estimations de responsabilité. En outre, la GenAI excelle dans l'extraction d'informations à partir de grands ensembles de données hétérogènes, offrant des performances inégalées dans des tâches allant de l'analyse de documents à l'évaluation des risques. Son adaptabilité et son évolutivité en font un outil polyvalent permettant de relever divers défis tout au long de la chaîne de valeur de l'assurance.
Les tendances clés de l'adoption de la GenAI
L'urgence de l'adoption de cette technologie disruptive est due à la convergence de tendances clés dont les responsables de l'assurance doivent prendre note. Une récente enquête auprès des leaders du secteur a montré que ces tendances ne sont pas simplement des concepts abstraits, mais des réalités urgentes exigeant des solutions proactives.
- Pénurie de main-d'œuvre : Au cours des 15 prochaines années, 50 % de la main-d'œuvre actuelle partira à la retraite. Ces employés expérimentés emportent avec eux des compétences et une expertise commerciales essentielles, ce qui expose les assureurs à des risques. La GenAI peut aider à capturer, reproduire et mettre à l'échelle l'expérience, l'expertise et les connaissances accumulées, et les utiliser pour former et renforcer les nouveaux employés moins expérimentés.
- Modernisation de l'informatique : Des études montrent que 40 % des coûts informatiques des entreprises sont consacrés au traitement de la dette technique. Les initiatives de modernisation des technologies de l'information destinées à réduire la dette technique ne vont guère au-delà de l'automatisation et/ou de la réduction des coûts. Avec la GenAI, de tels projets offrent beaucoup plus de valeur grâce à sa capacité à traiter et synthétiser des données structurées et non structurées.
- L'essor de l'IA : L'IA est une force perturbatrice qui stimule l'innovation dans tous les secteurs d'activité. 70 % des dirigeants de grandes entreprises déclarent qu'ils prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA en 2024. La GenAI ouvre la voie à des cas d'utilisation nouveaux et innovants qui n'étaient pas possibles auparavant en raison de l'impossibilité d'exploiter des données non structurées. En outre, la technologie GenAI progresse rapidement, et les cas d'utilisation bloqués en raison de l'infaisabilité technique peuvent désormais devenir une réalité.
Conclusion
L'IA générative annonce une nouvelle ère d'innovation dans le secteur de l'assurance. Alors que nous embrassons le potentiel de transformation de l'IA générative, nous invitons les assureurs à rejoindre Shift dans cette aventure. Ensemble, nous pouvons faire de l'assurance une expérience transparente et intuitive pour tous.
L'engagement de SHIFT
Chez SHIFT, nous reconnaissons le pouvoir de transformation de la GenAI et nous nous engageons à l'intégrer dans notre portefeuille de produits. Notre compréhension approfondie des technologies de l'IA nous permet d'unifier et d'utiliser efficacement les données, ce qui favorise l'efficacité et l'orientation client. En combinant la GenAI avec les technologies d'IA traditionnelles, nous visons à libérer le plein potentiel des données d'assurance et des cas d'utilisation concrets.
Rejoignez-nous pour exploiter la puissance de l'IA générative afin de révolutionner le secteur de l'assurance.
