Solomon Philip Head of Market Intelligence chez Shift Technology
ChatGPT est partout. Il est indéniable que l'intelligence artificielle générative (IA) est un sujet de conversation et que les opinions sur ce qu'elle signifie réellement pour les entreprises, l'éducation et le divertissement sont très variées. Les récalcitrants insistent sur le fait qu'il ne s'agit que d'une mode. Il s'agit de quelque chose d'amusant avec lequel on peut créer de jolies petites histoires et images à partager avec ses amis pour les faire rire. Les plus pessimistes y voient un signe de plus que les machines deviennent vraiment sensibles et que les jours de la race humaine sont comptés. Si vous demandez à 10 personnes ce qu'est ChatGPT et l'impact qu'il aura sur leur vie, vous obtiendrez probablement 10 réponses très différentes.
Mais la réalité est que l'IA générative est là pour rester, et comme la plupart des technologies émergentes, ses avantages dépendent entièrement de la façon dont elle est exploitée. Chez Shift, nous gardons un œil attentif sur les technologies qui ont un potentiel pour transformer le secteur de l'assurance, il va donc sans dire que ChatGPT est non seulement sur notre radar, mais aussi sur notre feuille de route depuis un certain temps. En fait, nous avons incorporé de grands modèles de langage (LLM) dans nos solutions décisionnelles d'assurance depuis 2020, ce qui nous donne une longueur d'avance dans la compréhension des avantages que ChatGPT peut apporter dans le domaine de la détection des fraudes, de la prise de décision en matière de sinistres et d'autres processus associés aux cycles de vie des polices et des demandes d'indemnisation.
ChatGPT : Ce qu'il est et ce qu'il n'est pas
Comme toute technologie, nouvelle ou établie, ChatGPT est un outil. Sa capacité à créer du contenu, à trouver des réponses, à rédiger des courriels ou à faire les devoirs de votre enfant sur la base d'une série d'instructions est vraiment remarquable. Cependant, pour que ces capacités impressionnantes aient un impact, elles doivent faire partie d'une stratégie plus large. La première étape consiste à comprendre réellement ce que l'IA générative peut faire pour votre entreprise, puis à déterminer quels systèmes doivent être construits autour d'elle pour récolter les avantages souhaités. Il est également essentiel de se rappeler que ChatGPT n'est pas parfait. L'IA générative peut manquer de capacité à interpréter le contexte propre à une entreprise spécifique, elle peut être incapable de faire preuve d'intelligence émotionnelle dans ses réponses, et parce que l'IA générative manque de " bon sens ", ses réponses peuvent parfois ne pas être très logiques.
Faire fonctionner ChatGPT pour les assureurs
Chez Shift, nous nous concentrons à 100 % sur la satisfaction des besoins du secteur de l'assurance. En tant que tel, nous sommes dans une position unique pour aider les assureurs à récolter le potentiel des technologies émergentes. L'innovation peut certainement stimuler l'expérimentation, mais l'opérationnalisation est la clé de la transformation. Et comme c'est souvent le cas, l'exécution est considérablement plus facile lorsque vous avez un partenaire de confiance qui peut vous aider à comprendre comment les nouvelles technologies s'intègrent dans vos plans et stratégies actuels, ainsi qu'à ouvrir la voie à la transformation future. Prenons un seul exemple, celui des données. Il est de notoriété publique que l'IA ne vaut que ce que valent les données qui alimentent le système. Ce n'est pas pour rien que l'expression "garbage in, garbage out" est devenue si courante dans le monde des technologies de l'information et en particulier de l'IA. Pour obtenir les meilleurs résultats, il faut briser les silos de données. Les données doivent être nettoyées, cartographiées et enrichies. C'est ce que Shift fait pour ses clients.
Ne pas faire cavalier seul
Comme nous l'avons vu précédemment, la valeur de ChatGPT est quelque peu limitée en tant que solution technologique "autonome". Et bien que des outils individuels de ChatGPT puissent être acquis, le véritable avantage vient du fait qu'ils font partie de systèmes ou de solutions plus vastes destinés à résoudre des défis commerciaux spécifiques. Pour Shift, cela signifie donner aux assureurs l'accès à des solutions d'IA générative qui sont essentiellement "pré-intégrées" dans leurs autres systèmes de base importants tels que les solutions de gestion des sinistres ou des polices. Shift permet aux assureurs d'économiser du temps, des efforts et de l'énergie en mettant ces technologies à leur service et au nom de leurs assurés.
Voyons, par exemple, comment le ChatGPT peut être utilisé pour améliorer la détection des fraudes en matière de sinistres grâce à l'extraction d'informations des documents. Le point d'entrée serait la reconnaissance optique de caractères (OCR). L'OCR transforme les documents en texte auquel une question ChatGPT peut être appliquée. Le résultat passerait ensuite par ce que nous appelons chez Shift la couche de "bon sens assurantiel" afin de garantir l'exactitude et l'efficacité de la réponse. Nous avons conçu cette partie de la chaîne de traitement pour qu'elle se concentre sur les défis spécifiques au secteur de l'assurance et qu'elle soit adaptée aux scénarios et décisions complexes qui animent ce secteur. Cette étape est également essentielle pour l'apprentissage continu et le réglage du modèle. Enfin, les résultats sont mis à la disposition des algorithmes qui déterminent si une demande d'indemnisation est suspecte et, le cas échéant, pourquoi, ce qui permet d'améliorer la précision, l'efficacité et l'équité du processus de détection des fraudes dans les demandes d'indemnisation. Cette approche peut également s'avérer utile dans d'autres domaines tels que la détection des recouvrements, la détection des risques de souscription et le soutien des stratégies et initiatives d'automatisation des sinistres.
L'avenir est là
Avec tant de technologies émergentes, on a l'impression que le temps qui s'écoule entre l'expérimentation et l'utilité est presque infini. Dans le cas de ChatGPT, cette évaluation ne pourrait pas être plus éloignée de la vérité, du moins pour Shift. Nous avons déjà commencé à travailler avec Microsoft pour créer un environnement privé sécurisé pour tous les services d'IA générative, en particulier le service Azure OpenAI de Microsoft, afin que ces technologies puissent être mises au service du secteur de l'assurance dans un environnement sûr, évolutif et supportable. Nous prévoyons que ces services seront pleinement opérationnels d'ici la fin du troisième trimestre 2023.
Conclusion
Le monde de l'IA vit une période passionnante. ChatGPT et d'autres technologies d'IA générative promettent d'injecter de nouveaux niveaux d'efficacité dans de nombreuses entreprises et disciplines. Les avantages pour le secteur de l'assurance sont énormes. Tout au long du cycle de vie des polices et des sinistres, ChatGPT promet d'aider les professionnels de l'assurance à prendre les meilleures décisions possibles au nom de leurs compagnies et de leurs assurés.
Pour plus d'informations sur la façon dont Shift peut vous aider à adopter l'IA générative pour relever les défis uniques auxquels est confronté le secteur de l'assurance, contactez-nous dès aujourd'hui.