La société est reconnue pour son apport majeur au secteur de l’assurance, auquel elle se consacre entièrement.
Paris et Boston, 27 mai 2020 – Shift Technology, fournisseur de solutions basées sur l’IA pour la détection de la fraude et l'automatisation des déclarations de sinistres, a annoncé aujourd'hui que Frost & Sullivan lui a décerné l'Award 2020 du leader mondial des solutions de gestion des déclarations de sinistres à destination du marché de l'assurance. Les distinctions de la catégorie « Best Practices Award », attribuées en toute indépendance par le cabinet d’analyse et de conseil spécialisé en stratégies de croissance, sont appuyées par la recherche et récompensent les leaders et pionniers du marché.
Pour déterminer les lauréats, les analystes de Frost & Sullivan se basent sur un ensemble de critères spécifiques en vue d’identifier les domaines d’excellence qui placent les entreprises dans une position de leader. L’attention est notamment portée sur la stratégie de croissance, la qualité et la différentiation des produits, l’innovation technologique et la notoriété de la marque. Cette reconnaissance souligne notamment la « valeur inestimable » des services de Shift pour le secteur de l’assurance.
Selon Clare Walker, principal consultant, Business and Financial Services chez Frost & Sullivan, « l’engagement de Shift Technology vis-à-vis du secteur de l’assurance et son haut niveau d’innovation en matière d’automatisation et de détection de la fraude garantissent aux clients des avantages indéniables et leur permettent de gagner en efficacité opérationnelle, en analyse des données et en réduction des risques ».
Frost & Sullivan reconnait que le secteur de l’assurance est en pleine transition et que nombre d’assureurs souhaitent améliorer le traitement des déclarations en s’appuyant sur l’assurtech afin d’offrir une meilleure expérience client à leurs assurés. Par ailleurs, le cabinet d’analyse met en garde les assureurs contre les risques d’un déploiement mal maîtrisé de cette technologie, pouvant entraîner plus de problèmes qu'elle n'en résout.
« En appliquant les technologies d’intelligence artificielle et le machine learning à ses solutions d'automatisation des déclarations et de détection de la fraude, Luke et Force, Shift Technology permet aux compagnies d’assurance de dépasser l’analyse reposant sur des règles métier statiques et d’intégrer des données contextuelles essentielles pour obtenir une image plus complète de la déclaration ; ce qui aura un impact majeur pour le secteur. » ajoute Clare Walker
« C’est extrêmement gratifiant de voir son entreprise et sa technologie reconnues comme ayant un impact positif sur son secteur d’activité », a expliqué Jeremy Jawish, PDG et cofondateur de Shift Technology. « Nous avons toujours été convaincus que l’application de l’IA et de la science des données avancées pouvaient s’appliquer au processus des déclarations de sinistres afin d’améliorer l’expérience des assurés. La satisfaction des clients qui utilisent nos solutions, ainsi que la reconnaissance de Frost & Sullivan nous confortent dans cette idée ».
A propos de Shift Technology
Shift Technology offre les seules solutions de détection de fraude et d'automatisation de la gestion des sinistres basées sur l’intelligence artificielle. Destinées au secteur mondial de l’assurance, ces solutions SaaS identifient les fraudes, individuelles ou en réseaux, avec une précision deux fois supérieure à celle des offres concurrentes. Elles mettent en exergue des éléments contextuels pour accélérer et faciliter la prise de décision des assureurs dans le traitement des demandes d'indemnisation. Shift a analysé des centaines de millions de sinistres à ce jour et a reçu le Prix 2020 décerné par Frost & Sullivan pour ses bonnes pratiques en matière de solutions de gestion des déclarations conçues pour le marché de l’assurance. Pour plus d'informations, rendez-vous sur shift-technology.com/fr
Contact Presse
Caroline Pain/Sandra Laberenne
Meiji Communication
cpain@meiji-communication.com / slaberenne@meiji-communication.com
06.50.42.07.67/ 06.43.19.13.88
