Solomon Philip es Head of Market Intelligence de Shift Technology
ChatGPT está en todas partes. No se puede negar que la inteligencia artificial generativa (IA) es el tema de conversación y que las opiniones sobre lo que realmente significa para los negocios, la educación y el entretenimiento son muy variadas. Los detractores insisten en que no es más que una moda pasajera. Algo divertido con lo que jugar y crear bonitas historias e imágenes que compartir con los amigos para hacerles reír. Los catastrofistas lo ven como una señal más de que las máquinas se están volviendo realmente sensibles y de que la raza humana tiene los días contados. Si pregunta a 10 personas por la calle qué es ChatGPT y qué impacto tendrá en su vida, probablemente obtendrá 10 respuestas muy diferentes.
Pero la realidad es que la IA generativa está aquí para quedarse y, como la mayoría de las tecnologías emergentes, su beneficio depende totalmente de cómo se aproveche. En Shift, nos mantenemos muy atentos a las tecnologías que tienen un enorme potencial para transformar el sector asegurador, por lo que huelga decir que ChatGPT no sólo ha estado en nuestro radar, sino también en nuestro roadmap desde hace bastante tiempo. De hecho, llevamos incorporando Large Language Models (LLM) en nuestras soluciones de toma de decisiones de seguros desde 2020, lo que nos da una ventaja a la hora de comprender el beneficio que ChatGPT puede aportar al ámbito de la detección de fraude en seguros, la toma de decisiones sobre siniestros y otros procesos asociados a los ciclos de vida de las pólizas y de los siniestros.
ChatGPT: qué es y qué no es
Como cualquier tecnología, nueva o establecida, ChatGPT es una herramienta. Su capacidad para crear contenidos, encontrar respuestas, redactar correos electrónicos o hacer los deberes de tus hijos a partir de una serie de indicaciones es realmente notable. Sin embargo, para que esas impresionantes capacidades tengan un impacto, deben formar parte de una estrategia más extensa. El primer paso es comprender realmente lo que la IA generativa puede hacer por su empresa y, a continuación, determinar qué sistemas deben crearse en torno a ella para obtener los beneficios deseados. También es fundamental recordar que ChatGPT no es perfecto. La IA generativa puede carecer de la capacidad de interpretar el contexto propio de una empresa específica, puede ser incapaz de mostrar inteligencia emocional en sus respuestas y, dado que la IA generativa carece de "sentido común", sus respuestas a veces pueden no tener mucho sentido.
Hacer que ChatGPT funcione para las aseguradoras
En Shift, seguimos centrados al 100% en satisfacer las necesidades del sector asegurador a nivel mundial. Como tal, estamos en una posición única para ayudar a las aseguradoras a aprovechar el potencial de las tecnologías emergentes. No cabe duda de que la innovación puede impulsar la experimentación, pero la operativa es clave para la transformación. Y, como suele ocurrir, la ejecución es considerablemente más fácil cuando se cuenta con un socio de confianza que puede ayudar a entender cómo encajan las nuevas tecnologías en los planes y estrategias actuales, así como allanar el camino para la transformación futura. Tomemos sólo un ejemplo: los datos. Es bien sabido que la IA es tan buena como los datos que alimentan el sistema. Hay una razón por la que "si metes basura, sacas basura" (“garbage in, garbage out”, en inglés) se ha convertido en una frase tan común en el mundo de la tecnología de la información y, especialmente, de la IA. Para obtener los mejores resultados, hay que romper los silos de datos. Los datos deben limpiarse, mapearse y enriquecerse. Esto es algo que Shift lleva haciendo en favor de sus clientes desde el principio.
No lo haga por su cuenta
Como ya se ha comentado, el valor de ChatGPT es algo limitado como solución tecnológica "independiente". Y aunque se pueden adquirir herramientas ChatGPT individuales, el verdadero beneficio proviene de formar parte de sistemas o soluciones más amplios destinados a resolver retos empresariales específicos. Para Shift, eso significa dar a las aseguradoras acceso a soluciones de IA generativa que están esencialmente "preintegradas" en sus otros “sistemas core” importantes, como las soluciones de gestión de siniestros o pólizas. Shift puede ahorrar a las aseguradoras tiempo, esfuerzo y energía a la hora de poner estas tecnologías a trabajar para ellas y en nombre de sus asegurados.
Veamos, por ejemplo, cómo puede utilizarse ChatGPT para aumentar la detección de fraude en siniestros mediante la extracción de información de los documentos correspondientes. Si visualizamos una especie de “pipeline de procesamiento" de documentos de seguros, el punto de entrada sería el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El OCR transforma los documentos en texto al que se puede aplicar una pregunta ChatGPT. A continuación, el resultado pasaría por lo que en Shift denominamos la capa del "sentido común de los seguros" para garantizar la precisión y eficacia de la respuesta. Hemos diseñado esta parte del pipeline de procesamiento para que se centre en los retos específicos del sector de los seguros y se adapte a las complejas situaciones y decisiones que lo rigen. Esta etapa también es fundamental para el aprendizaje y el ajuste continuo del modelo. Por último, los resultados se ponen a disposición de los algoritmos que determinan si una reclamación de siniestro es sospechosa y, en caso afirmativo, por qué, lo que conduce a una mayor precisión, eficacia y equidad en el proceso de detección del fraude en los siniestros. Este enfoque del pipeline de procesamiento también puede resultar útil en otros ámbitos, como la detección de recobros, la detección de riesgos en la suscripción y el apoyo a estrategias e iniciativas de automatización de siniestros.
El futuro ya está aquí
Con tantas tecnologías emergentes da la sensación de que el tiempo que transcurre entre la experimentación y la utilidad es casi infinito. En el caso de ChatGPT, esa apreciación no podría estar más lejos de la realidad, al menos para Shift. Ya hemos empezado a trabajar con Microsoft para crear un entorno privado seguro para todos los servicios de IA generativa, concretamente el servicio Azure OpenAI de Microsoft, de modo que estas tecnologías puedan ponerse al servicio del sector de los seguros en un entorno seguro, escalable y compatible. Prevemos que estos servicios estén plenamente operativos a finales del tercer trimestre de 2023.
Conclusión
Es un momento apasionante en el mundo de la IA. ChatGPT y otras tecnologías de IA generativa prometen inyectar nuevos niveles de eficiencia en muchas empresas y disciplinas. El beneficio potencial para el sector de los seguros es enorme. A lo largo del ciclo de vida de las pólizas y los siniestros, ChatGPT promete ayudar a los profesionales de los seguros a tomar las mejores decisiones posibles en nombre de sus empresas y sus asegurados.
Para obtener más información sobre cómo Shift puede ayudarle a adoptar la IA generativa para hacer frente a los desafíos únicos a los que se enfrenta el sector de los seguros, contáctanos hoy.