MAYOR PRECISIÓN
Corrobora los datos de los solicitantes de seguros con información de terceros y los analiza en su conjunto utilizando la IA para verificar los riesgos desde el momento de la suscripción hasta la renovación.
Underwriting Risk Detection
¿Qué ocurre cuando el solicitante de una póliza falsifica su identidad o los detalles de su póliza durante el proceso de contratación? Por lo general, tienen poca probabilidad de ser detectados y disfrutan de primas más bajas. Mientras tanto, la aseguradora carga con el coste. Shift Underwriting Risk Detection es una solución de análisis basada en IA que permite a las aseguradoras detectar aquellos solicitantes que faciliten información inexacta o falsa, reduciendo así drásticamente el riesgo de falsificación de datos a corto plazo y la tasa de siniestralidad en fases más avanzadas del ciclo de vida de las pólizas.
- Identificación mediante IA de potenciales casos de fraude y de entrada de datos falsos en el momento de la suscripción.
- Sistema de "Scoring" agregado con información detallada para ayudar a lo suscriptores a tomar decisiones más fundamentadas con mayor rápidez.
- La integración de datos internos y de terceros permite a las aseguradoras evaluar e identificar con precisión entidades fraudulentas, incluidas aquellas que intentan ocultar su identidad.
- • Se integra con los Sistemas "Core" y herramientas de suscripción de las aseguradoras.
Impacto:
Permite a los suscriptores tomar mejores decisiones sobre falsas identidades, fraude y otros riesgos antes de emitir una póliza.
INVESTIGACIONES MÁS RÁPIDAS
Detección del riesgo de fraude e infratarificación en el momento de la decisión y a lo largo de todo el ciclo de vida de la póliza.
COSTES REDUCIDOS
La detección del fraude en el momento de la suscripción reduce la probabilidad de pagar siniestros fraudulentos, lo que refuerza el resultado neto de la aseguradora.
EFICIENCIA MEJORADA
Descubre las redes de fraude en la fase de suscripción, en lugar de en el momento de la notificación de un siniestro falso, e identifica los patrones de "juego" de los mediadores responsables de la infratarificación de las pólizas.
Un único punto para visibilizar el riesgo.
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RESUMEN AUTOMATIZADO DEL SOLICITANTE
"Conozca todos los detalles relevantes sobre el solicitante, el mediador y el riesgo en un mismo sitio."
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ELIMINACIÓN DE INTERVINIENTES MALINTENCIONADOS
Revisión de las alertas que sugieren patrones conocidos de fraude.
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ESTABLECER CONEXIONES
Uso de las conclusiones automatizadas mediante IA para desenmascarar a intervinientes malintencionados y riesgos imprevistos.
