En abril de 2020 publicamos nuestro primer informe Shift Technology Fraud Insights. Utilizando nuestra visión única de la industria aseguradora mundial, examinamos varios esquemas de fraude que afectan a los transportistas y cómo la tecnología podría utilizarse para frustrarlos eficazmente. Un año después, reconociendo que las ideas de Shift son relevantes para algo más que el fraude, renovamos el informe y lo relanzamos como Shift Technology Insurance Perspectives. En esta nueva iteración del informe hemos explorado el papel que la Inteligencia Artificial (IA) puede desempeñar en los ámbitos de la automatización de siniestros, la detección de subrogaciones, la detección de riesgos de suscripción y, por supuesto, la detección de fraudes.
En el informe de referencia de esta edición examinamos criterios específicos que pueden ayudar a ilustrar cómo la IA aumenta las capacidades de la SIU en la lucha contra el fraude y qué tipo de resultados pueden esperarse cuando la IA se utiliza con la máxima eficacia. Estos indicadores clave de rendimiento (KPI) son:
• Índice de aceptación de la investigación
• Índice de impacto de la investigación
• Incremento del fraude detenido por siniestro
Descargue el informe completo para ver cómo estos KPI ayudan a medir el verdadero valor del uso de la IA para mitigar el fraude.
