Solomon Philip es Head of Market Intelligence de Shift Technology
La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) está transformando el sector de los seguros. Exploremos su impacto a través de tres dimensiones clave: Liderazgo y visión, Datos de seguros y experiencia en IA, y ejemplos del mundo real. Las organizaciones que operan en cada una de estas dimensiones, y demuestran habilidad y liderazgo en cada una de ellas, se distinguen de la multitud de empresas que ahora experimentan con IA Generativa.
- Liderazgo y visión: esta dimensión encarna la orientación visionaria y la visión de futuro necesarias para liberar todo el potencial de IA Generativa. Las aseguradoras y las aseguradoras tecnológicas con la visión de aprovechar el poder de la IA generativa pueden capacitar a su personal, aumentar las capacidades de los empleados con menos experiencia y equiparlos con los conocimientos y la orientación necesarios para sobresalir en sus funciones.
- Datos de seguros y experiencia en IA: al hacer hincapié en los datos especializados de seguros y la experiencia en IA, las empresas aprovechan vastas reservas de datos para tomar decisiones informadas y mejorar las estrategias de evaluación de riesgos. Los datos, que hasta ahora han permanecido en silos y, como resultado, sin utilizar (o infrautilizados), se convierten ahora en el motor que impulsa las transformaciones de IT dirigidas por GenAI. GenAI facilita la modernización de las IT extrayendo información procesable de grandes cantidades de datos, especialmente datos valiosos no estructurados que antes eran difíciles de aprovechar, mejorando así los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa. Su capacidad para sintetizar información compleja y/o no estructurada en inteligencia útil, posiciona a la IA Generativa como piedra angular de las iniciativas de transformación digital dentro del panorama de los seguros.
- Casos de uso en el mundo real: esta dimensión tiende un puente entre los conceptos teóricos y los resultados tangibles. Está claro que la IA Generativa tiene un enorme potencial, sin embargo, los casos de uso tangibles a corto y largo plazo diferenciarán a las aseguradoras y las insuretechs en un mercado abarrotado de disruptores de la IA Generativa. Los casos de uso en el mundo real son un testimonio convincente de los beneficios concretos de la adopción de la IA Generativa. Las aseguradoras están experimentando un aumento sin precedentes de la eficiencia y la precisión en toda la cadena de valor de los siniestros, desde el aumento de las tasas de aceptación de alertas de fraude y la reducción de la duración del ciclo de tramitación de siniestros hasta estimaciones más precisas de la responsabilidad civil. Además, la IA Generativa destaca en la extracción de información de grandes conjuntos de datos heterogéneos, ofreciendo un rendimiento sin precedentes en tareas que van desde el análisis de documentos a la evaluación de riesgos. Su adaptabilidad y escalabilidad la convierten en una herramienta versátil para abordar diversos retos en toda la cadena de valor de los seguros.
Tendencias clave que impulsan la adopción de IA Generativa
La urgencia de la adopción de esta tecnología disruptiva se debe a la convergencia de tendencias clave que los ejecutivos de seguros deben tener en cuenta. A través de una reciente encuesta a líderes del sector, se hizo evidente que estas tendencias no son meros conceptos abstractos, sino realidades urgentes que exigen soluciones proactivas.
- Escasez de mano de obra: en los próximos 15 años se jubilará el 50% de la mano de obra actual. Estos empleados experimentados se llevan consigo habilidades y conocimientos críticos para el negocio, dejando a las aseguradoras en situación de riesgo. La IA Generativa puede ayudar a capturar, replicar y escalar la experiencia, la pericia y el conocimiento acumulado, y utilizarlo para formar y aumentar a los empleados más nuevos y menos experimentados.
- Modernización de la IT: los estudios muestran que el 40% de los costes de IT de las empresas se destinan a hacer frente a la deuda técnica. Las iniciativas de modernización de la IT que pretenden reducir la deuda técnica hacen poco más allá de la automatización y/o la reducción de costes. Con la IA Generativa, estos proyectos ofrecen mucho más valor debido a la capacidad de la IA Generativa para procesar y sintetizar datos estructurados y no estructurados.
- Auge de la IA: la IA es una fuerza disruptiva que está provocando la innovación en todos los sectores. El 70% de los ejecutivos de grandes empresas dicen que planean aumentar sus inversiones en IA en 2024. La IA Generativa abre nuevos e innovadores casos de uso que antes no eran posibles debido a la incapacidad de aprovechar los datos no estructurados. Además, la tecnología de IA Generativa está avanzando rápidamente, y los casos de uso bloqueados debido a la inviabilidad técnica tienen ahora el potencial de convertirse en realidad.
Conclusión
La IA Generativa anuncia una nueva era de innovación en el sector de los seguros. Al abrazar el potencial transformador de la IA Generativa, invitamos a las aseguradoras a unirse a Shift en este viaje. Juntos, podemos hacer del seguro una experiencia intuitiva y sin fisuras para todos.
El compromiso de SHIFT
En SHIFT, reconocemos el poder transformador de la IA Generativa y nos comprometemos a integrarlo en toda nuestra cartera de productos. Nuestro profundo conocimiento de las tecnologías de IA nos permite unificar y utilizar los datos de forma eficaz, impulsando la eficiencia y la orientación al cliente. Al combinar la IA Generativa con las tecnologías de IA tradicionales, pretendemos liberar todo el potencial de los datos de seguros y los casos de uso en el mundo real.
Únase a nosotros mientras aprovechamos el poder de la IA Generativa para revolucionar el sector de los seguros.
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