Betrug im Gesundheitswesen greift um sich. Krankenversicherungen stehen vor der Herausforderung, einen beachtlichen Umfang an Betrugs-, Verschwendungs- und Missbrauchsfällen zu verhindern. Schätzungen zufolge kosten diese Fälle die Versicherer und Kostenträger weltweit mehr als 600 Mrd. Dollar (500 Mrd. Euro). Die Technologie bietet eine Möglichkeit, den Prozess zu vereinfachen – die Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen hat sich dank der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Analyse weiterentwickelt.
Damit diese Werkzeuge funktionieren, müssen sie mit sauberen Daten gefüttert werden. Selbst die fortschrittlichsten Programme zur Erkennung von Anomalien können Ihnen nicht helfen, Betrug zu verhindern, wenn Sie ihnen keine qualitativ hochwertigen Daten für ihre Arbeit zur Verfügung stellen können. Wir wollen herausfinden, warum es schwierig ist, saubere Daten zu erhalten, und was notwendig ist, um die Daten ordentlich aufzubereiten.
Hier erfahren Sie, warum es so schwierig ist, saubere Daten zu erhalten, und was es braucht, um Daten richtig aufzubereiten.
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