Shift Market Force: Mit strategischen KI-Partnerschaften die Schattenseite der generativen KI bewältigen

Solomon Philip ist Leiter des Bereichs Marktintelligenz bei Shift Technology.

Bei der technologischen Innovation, bei der jeder Fortschritt neue Möglichkeiten mit sich bringt, gibt es oft auch Schattenseiten, die nur darauf warten, diese Fortschritte auszunutzen. Die generative künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem leistungsstarken Werkzeug mit zahlreichen positiven Anwendungen entwickelt. Es ist jedoch genauso wichtig, sich des möglichen Missbrauchspotenzials durch unlautere Akteure bewusst zu sein. In diesem Artikel befassen wir uns mit der gefährlichen Seite der KI, die, wie ChatGPT zeigt, für betrügerische Absichten genutzt wird. Wir werden auch sehen, wie die Zusammenarbeit mit KI-Experten, die GenAI für gute Zwecke nutzen, zur Bekämpfung der zweifelhaften Nutzung dieser Technologie genutzt werden kann.

Anwendungsfälle von unlauteren Akteuren
Die Flexibilität und Raffinesse der von der generativen KI erstellten Inhalte machen sie zu einem idealen Kandidaten für verschiedene negative Aktivitäten. Böswillige Akteure haben dabei kreative Wege gefunden, um KI zu ihrem Vorteil zu nutzen, darunter:

• Erstellen gefälschter Identitäten: Die Leistungsfähigkeit der generativen KI ermöglicht es böswilligen Akteuren, überzeugende, jedoch völlig fiktive Identitäten zu erstellen - KI ist dadurch auch ein Werkzeug, das zunehmend für Versicherungsbetrug genutzt wird. In diesem Zusammenhang könnte ein Betrüger generative KI nutzen, um eine gefälschte Identität zu erstellen, indem er Details aus mehreren Social-Media-Profilen nutzt oder persönliche Informationen von ahnungslosen Opfern stiehlt, wie z. B. Sozialversicherungsnummern. Die erstellte Identität könnte Details von verstorbenen Personen enthalten, durch das Ausnutzen der Unachtsamkeit im Nachgang zu einer Tragödie. Diese betrügerische Identität wird dann strategisch eingesetzt, um gefälschte Versicherungsansprüche einzureichen, wobei die Glaubwürdigkeit ausgenutzt wird, die durch die Zusammenführung gestohlener oder gefälschter Daten entsteht. Um dieser wachsenden Bedrohung entgegenzuwirken, muss die Versicherungsbranche die Erkennungsmechanismen verbessern, die zwischen echten und künstlich erzeugten Identitäten unterscheiden. Damit kann die Abwehr gegen betrügerische Praktiken verstärkt werden, die darauf abzielen, Versicherungsprozesse für unrechtmäßige Gewinne zu manipulieren.
• Fälschung von Polizeiberichten und Zeugenaussagen: Die Möglichkeiten der generativen KI erleichtern den Versicherungsbetrug durch die Erstellung komplizierter gefälschter Dokumente und Beweise, einschließlich authentisch aussehender Polizeiberichte und Zeugenaussagen. Böswillige Akteure können die generative KI nutzen, um menschliche Handschriften zu replizieren und überzeugende Unfallbilder an erkennbaren Orten zu erstellen, die mit feinen Details wie den Wetterbedingungen. Diese aufwändige Täuschung erhöht die Glaubwürdigkeit von betrügerischen Ansprüchen. Im Bereich der Kriminalität wird die generative KI zur Erstellung gefälschter juristischer Dokumente genutzt, was schwerwiegende Folgen für die Justiz und mögliche Fehlurteile hat. Manipulierte Bilder, wie die einer Explosion im Pentagon, die sich auf den Aktienmarkt auswirken, oder des Papstes in einem Balenciaga-Mantel, unterstreichen den Kampf der Gesellschaft mit den Auswirkungen des missbräuchlichen Einsatzes generativer KI. Aufgrund der tiefgreifenden rechtlichen und finanziellen Auswirkungen muss die Versicherungsbranche ihre Abwehrmaßnahmen gegen solche betrügerischen Praktiken verstärken.
• Erstellung von echt aussehenden, aber gefälschten Rechnungen und medizinischen Berichten: In der Krankenversicherung wird die zunehmende Bedrohung durch finanziellen und medizinischen Betrug durch den böswilligen Einsatz von generativer KI noch verstärkt. Böswillige Akteure machen sich diese Technologie zunutze und erstellen betrügerische Gesundheitsdokumente, wie z. B. überzeugende medizinische Berichte, die fiktive Diagnosen enthalten. So kann ein Betrüger beispielsweise einen irreführenden Bericht erstellen, der die Notwendigkeit eines teuren Eingriffs suggeriert, was zu unrechtmäßigen Versicherungsansprüchen und einer finanziellen Belastung der Gesundheitsdienstleister führt. Generative KI kann auch gefälschte Rechnungen erstellen, die zu überhöhten Schadenssummen beitragen und das finanzielle Ökosystem der Krankenversicherer stören. Die Technologie wird zu einem Werkzeug für die systematische Inszenierung von medizinischem Betrug und die Einreichung betrügerischer Ansprüche. Die Notwendigkeit für Versicherer im Gesundheitsbereich besteht darin, die Erkennungsmechanismen zu verbessern, um zwischen echten und gefälschten Dokumenten unterscheiden zu können. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um einen effektiven Schutz vor den nachteiligen und kostspieligen Auswirkungen von betrügerischen Aktivitäten zu haben.
• Spam-Anwendungen zur Infiltrierung von Systemen zur Betrugsbekämpfung: Spam-Anwendungen belasten die Systeme, die den Betroffenen eigentlich eine wirksame Hilfe bieten sollen. Durch den Einsatz von mit generativer KI erstellten Inhalten in Anwendungen können böswillige Akteure diese Systeme überlasten. Dadurch wird es für diejenigen, die legitimerweise Hilfe benötigen, schwierig, rechtzeitig auf diese zuzugreifen.  Wenn Ghost-Broking-Ringe einem Versicherer 10 bis 100 neue Policen unterschieben können, dann stellen Sie sich bitte vor, wie viele weitere Anwendungen ein Tool wie Generative KI in welchem Ausmaß angreifen kann. Die Dynamik des Betrugs wird zwangsläufig zunehmen, was wiederum das Volumen und damit auch die Tragweite der Auswirkungen auf das Geschäft eines Versicherers erhöhen wird.

Wie KI genutzt werden kann, um diese Schemata zu erkennen
In dem Maße, wie die Möglichkeiten der generativen KI für betrügerische Aktivitäten zunehmen, müssen auch die Anstrengungen zur Bekämpfung dieser Aktivitäten steigen. Hierfür können mehrere Strategien eingesetzt werden:

• Fähigkeiten zur Erkennung von Dokumentenbetrug: KI kann so trainiert werden, dass sie Muster erkennt, die auf gefälschte Dokumente hinweisen. Algorithmen zur Erkennung von Dokumentenfälschungen können kleinste Details wie Unregelmäßigkeiten bei der Schriftart, Bildmanipulationen und Unstimmigkeiten bei der Formatierung analysieren, um potenzielle Fälschungen zu erkennen. Metadatenänderungen und Unstimmigkeiten können durch KI-gestützte Funktionen zur Erkennung von Dokumentenfälschungen erkannt werden, die über menschliche Fachkenntnisse und Fähigkeiten hinausgehen. Ein Versicherungsunternehmen, das eine KI-gestützte Erkennung von Dokumentenbetrug einsetzt, könnte beispielsweise einen gefälschten medizinischen Bericht während der Einreichung eines Leistungsanspruchs aufdecken. Das System könnte Unstimmigkeiten im Dokumentenlayout, in der Verwendung von Schriftarten und Metadaten erkennen und so den Versicherern helfen, einen potenziell betrügerischen Anspruch zu verhindern.
• Externe Daten zur effizienten Erkennung von Widersprüchen: Die Integration externer Datenquellen in Betrugserkennungssysteme kann deren Effektivität erhöhen. Der Abgleich von KI-generierten Inhalten mit etablierten Datenbanken hilft, unentdeckte Inkonsistenzen und Widersprüche zu erkennen. Nehmen wir zum Beispiel einen Betrüger, der versucht, mit einer gefälschten Identität einen Kfz-Versicherungsantrag zu erhalten. Mit Hilfe von Informationen aus den sozialen Medien erstellt er einen gefälschten Führerschein und reicht einen Antrag für einen inszenierten Unfall ein. Ein Versicherungsunternehmen, das eine KI-gestützte Betrugserkennung einsetzt, gleicht die eingereichten Dokumente jedoch mit externen Datenbanken ab. Das KI-System erkennt schnell Unstimmigkeiten zwischen den angeblichen Führerscheininformationen und den offiziellen Unterlagen und löst einen Warnhinweis für weitere Prüfungen aus. Dieser proaktive Ansatz verhindert die Bearbeitung eines potenziell betrügerischen Anspruchs und bewahrt den Versicherer vor erheblichen finanziellen Auswirkungen.
• Echtzeit-Erkennung von Bot-generierten Anträgen: Die Echtzeit-Überwachung ist von entscheidender Bedeutung, um die automatisierte Einreichung von betrügerischen Anträgen durch Bots zu bekämpfen. Versicherungsunternehmen, die KI-Echtzeitüberwachung einsetzen, sind besser darauf vorbereitet, einen plötzlichen Anstieg von Online-Policenanträgen zu bemerken. Durch die schnelle Erkennung ungewöhnlicher Muster und Verhaltensweisen kann das System Versuche erkennen, das System des Versicherers mit gefälschten Policen zu überfluten. Dieses rechtzeitige Eingreifen verhindert eine Eskalation des Versicherungsbetrugs und schützt die Ressourcen des Versicherers.

Der Bedarf an qualifizierten KI-Partnerschaften
Im Kampf gegen KI-getriebene Gefahren müssen die Versicherer erkennen, dass sie starke Partnerschaften mit KI-Experten brauchen. Hier ist der Grund dafür:

• Fachwissen über KI-Technologie: Um den negativen Auswirkungen des Missbrauchs generativer KI in der Versicherungsbranche wirksam begegnen zu können, ist ein umfassendes Verständnis der Technologie erforderlich. Dies sollte standardmäßig die optische Zeichenerkennung (OCR) und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) einschließen. Darüber hinaus sind KI-Experten von zentraler Bedeutung für die Identifizierung von Schwachstellen und die Entwicklung proaktiver Strategien gegen menschlichen und maschinellen Betrug. Da Betrügereien mittels generativer KI weltweit zugänglich werden, steigt der Bedarf an OCR- und NLP-Fachwissen. Die Fähigkeit von KI-Szenarien, auf beliebte Betrugsmaschen zuzugreifen, beschleunigt ihr Lernen und ermöglicht eine geschickte Erkennung von Mustern, die von generativer KI verwendet werden. Die Verwendung von Funktionen zur Netzwerkerkennung ist von entscheidender Bedeutung für die Aufdeckung von umfangreichen illegalen Machenschaften sowie von kriminellen Ringen, die über die Fähigkeiten und finanziellen Mittel für die missbräuchliche Nutzung generativer KI verfügen. Die Zusammenarbeit von KI-Experten mit fortschrittlicher Netzwerkerkennung ermöglicht es Versicherungsanbietern, robuste Erkennungsmechanismen zu implementieren, um den sich entwickelnden Taktiken einen Schritt voraus zu sein, sich vor den kostspieligen Folgen betrügerischer Aktivitäten zu schützen und die Integrität von Versicherungsprozessen zu sichern.
• Anpassung an spezifische Bedrohungen: Generative KI-basierte Bedrohungen wie bspw. der Krankenversicherungsbetrug, potenzieller Betrug in Kraftfahrt und regionsspezifische Betrugsfälle, wie sie in Florida nach den Hurrikans oder in Kalifornien nach den Waldbränden aufgetreten sind, sind vielfältig und entwickeln sich ständig weiter. Die Lehren, die man aus typischen generativen KI-Bildern ziehen kann, die zum Betrug von Versicherern verwendet werden, wie z. B. nach dem Erdbeben in Japan, sind von entscheidender Bedeutung für die Aufdeckung potenzieller Betrugsversuche, die nach einem Erdbeben in den USA zu erwarten sind. Das Fachwissen eines KI-Partners ist entscheidend für die Abstimmung von Erkennungsmechanismen, die auf spezifische Bedrohungen durch bösartige Akteure zugeschnitten sind. Dies gewährleistet eine gezieltere und wirksamere Verteidigung gegen sich entwickelnde Taktiken und schützt vor den vielschichtigen Herausforderungen, die die sich ständig verändernde Landschaft betrügerischer Aktivitäten mit sich bringt.
• Kontinuierliche Anpassung: Mit der Entwicklung der KI-Technologie werden böswillige Akteure ihre Taktiken weiter verfeinern. Für die Versicherer kann die ständige Kalibrierung und Abstimmung von Szenarien, wenn sie mit der Entwicklung der generativen KI Schritt halten wollen, eine Herausforderung sein, die sie unabhängig bewältigen müssen. Hinzu kommen rechtliche und regulatorische Änderungen, Veränderungen in der Kundenwahrnehmung und -sensibilität, eine veränderte Handhabung von Fällen aufgrund geopolitischer Veränderungen und natürlich die unablässige Weiterentwicklung der Technologie. Die Zusammenarbeit mit KI-Experten, insbesondere mit einem KI-Anbieter, der sich im Bereich der Betrugsbekämpfung auskennt, ist von entscheidender Bedeutung. Ein solcher Anbieter ist in der Lage, die Abwehrmechanismen einfach und schnell an die sich verändernde Landschaft anzupassen und weiterzuentwickeln. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Unternehmen immer auf dem neuesten Stand bleiben und eine proaktive Strategie gegen neue und ausgefeilte Bedrohungen verfolgen, die aus dem sich ständig weiterentwickelnden Bereich der generativen KI-getriebenen betrügerischen Aktivitäten stammen.

Schlussfolgerung
Generative KI ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug für Innovationen, kann aber auch von skrupellosen Tätern zur persönlichen Vorteilsnahme genutzt werden. Die Erstellung gefälschter Identitäten, die Anfertigung betrügerischer Dokumente und die Manipulation verschiedener Systeme unterstreichen die Dringlichkeit, sich mit diesen Risiken auseinanderzusetzen. Durch den Einsatz von KI zu Erkennungszwecken und die Bildung strategischer Partnerschaften mit KI-Experten können sich Organisationen besser gegen das schädliche Potenzial von KI-gesteuerter Böswilligkeit schützen. Nur durch eine gemeinsame Vorgehensweise kann das vielversprechende Potenzial der KI voll ausgeschöpft werden, ohne dabei den Schattenseiten der KI zum Opfer zu fallen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Shift Sie bei der Einführung von KI zur Bekämpfung der sich ständig weiterentwickelnden Betrugsmethoden unterstützen kann, kontaktieren Sie uns noch heute